Partenariat biotechnologique pour accélérer la compréhension de la génétique Long Covid et aider à identifier de nouveaux traitements

Un nouveau partenariat entre PrecisionLife et Sano Genetics aidera les chercheurs à mieux comprendre les moteurs du COVID de longue durée, en identifiant les patients à risque et les cibles potentielles de médicaments

PrecisionLife Limited, une société mondiale de biotechnologie qui utilise ses connaissances approfondies de la biologie des maladies et de la stratification des patients pour faire progresser la médecine de précision dans les maladies chroniques, est heureuse d’annoncer un partenariat avec Sano Genetics, une plateforme de recherche génétique qui permet aux patients de participer à des projets de recherche éthiques, de faire progresser la compréhension des effets à long terme de l’infection à coronavirus (Long COVID).

Le projet comprendra l’analyse des données de Sano Genetics provenant de 3 000 adultes britanniques souffrant de symptômes prolongés de la COVID à l’aide de la plateforme d’analyse combinatoire exclusive de PrecisionLife pour identifier les facteurs de risque et les cibles médicamenteuses potentielles.

On estime qu’entre 5 et 30% des patients covid auront des complications à long terme, et avec plus de 500 millions de personnes dans le monde confirmées infectées, le besoin d’un meilleur diagnostic et traitement est grand.

La plateforme d’analyse combinatoire de PrecisionLife a la capacité unique d’identifier les moteurs de la biologie complexe des maladies à un niveau de résolution sans précédent. Cette nouvelle étude vise à faire progresser la compréhension des chercheurs sur les raisons pour lesquelles certaines personnes, même celles atteintes d’infections COVID originales légères, risquent de développer des symptômes COVID débilitants à long terme, et à découvrir de nouvelles cibles médicamenteuses et des candidats pour le reciblage des médicaments avec des biomarqueurs de stratification des patients associés cela pourrait conduire à de nouveaux traitements pour aider les personnes souffrant de COVID de longue date.

Dans le cadre de l’accord, Sano Genetics fournira à PrecisionLife l’accès à son vaste ensemble de données sur la population de patients COVID à des fins d’analyse. Les participants à la recherche de Sano gardent toujours le contrôle total de leurs données et peuvent sélectionner au cas par cas les programmes de recherche auxquels ils souhaitent participer. En 2021, Sano Genetics a reçu le soutien de l’organisme de financement du gouvernement britannique, Innovate UK, pour collecter de manière anonyme les données d’ADN génomique et les résultats rapportés par les patients de 3 000 adultes britanniques souffrant de symptômes prolongés de COVID. L’un des principaux objectifs de l’étude est de s’assurer que les données démographiques de la population britannique sont reflétées dans les données afin que les résultats de la recherche soient précis et représentatifs.

Au début de la pandémie, PrecisionLife a fourni des informations de pointe sur le COVID-19, étant le premier à identifier 68 gènes associés à une maladie grave et à une hospitalisation chez les patients atteints de COVID-19uneet confirmer les facteurs de risque prédits de maladie grave dans un ensemble de données cliniquesdeux. Depuis lors, plus de 70 % de ces gènes cibles ont été validés de manière indépendante par d’autres projets de recherche dans le monde. En outre, PrecisionLife a révélé des opportunités pour que 29 médicaments approuvés soient réutilisés en tant que traitements COVID-19 ciblant les gènes associés, dont 13 sont en cours d’évaluation dans des essais cliniques avec des patients COVID-19.

Le Dr Patrick Short, PDG et co-fondateur de Sano Genetics, a déclaré : “Apprendre à vivre avec le COVID et la gestion de ses conséquences sur la santé a des répercussions à long terme sur la santé publique et l’économie. On estime que 1,7 million de personnes au Royaume-Uni ont signalé des expériences de COVID prolongées, avec des symptômes durant plus de quatre semaines.

« Comprendre comment notre génétique influence notre réponse au COVID-19 est essentiel pour mieux protéger les personnes vulnérables et développer des traitements efficaces. L’analyse par PrecisionLife des données de Sano Genetics permettra cette compréhension biologique approfondie.

Le Dr Steve Gardner, PDG de PrecisionLife, a déclaré : “La COVID prolongée est un problème majeur de santé publique. La plupart des patients n’ont pas de voie claire pour interagir avec le système de santé, car le diagnostic est incertain et les symptômes et causes complexes de la maladie restent flous. Dans notre étude de 2020, nous avons noté une gamme de changements cardiovasculaires, immunologiques et neurologiques chez les patients COVID-19 et veulent comprendre s’ils sont transitoires ou permanents.

« Nous sommes convaincus que cette étude sur les effets à long terme de l’infection par le SRAS-CoV-2, en collaboration avec Sano Genetics, fournira des informations précieuses pour permettre une meilleure compréhension de la longue durée du COVID-19. vulnérabilités et, en fin de compte, garantir que les traitements personnalisés sont ciblés sur les patients qui en ont le plus besoin.

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À propos de PrecisionLife

PrecisionLife change la façon dont le monde perçoit la prédiction, la prévention et le traitement des maladies chroniques. Ses plates-formes d’analyse combinatoire et d’IA éprouvées, évolutives et uniques génèrent plus d’informations à partir des données des patients que quiconque sur la planète pour comprendre les moteurs de la biologie des maladies et stratifier les patients à un niveau de résolution sans précédent. .

Une meilleure compréhension de la biologie de la maladie permet à PrecisionLife de piloter la découverte de médicaments de précision centrée sur le patient et de prévoir et de prévenir les maladies chroniques pour transformer les résultats des soins de santé, offrant une nouvelle ère d’options thérapeutiques meilleures et plus personnalisées, pour améliorer la santé de chacun.

PrecisionLife est une société privée dont le siège est situé près d’Oxford, au Royaume-Uni, avec des opérations à Aalborg et à Copenhague, au Danemark, à Varsovie, en Pologne et à Cambridge, dans le Massachusetts, aux États-Unis.

Pour plus d’informations, rendez-vous sur www.precisionlife.com

Suivez-nous sur LinkedIn (precisionlifeAI) et Twitter (@precisionlifeAI)

À propos de Sano Genetics

Basée à Cambridge, au Royaume-Uni, Sano Genetics a été fondée en 2017 par trois étudiants en génomique : Charlotte Guzzo (COO), Patrick Short (CEO) et William Jones (CTO). Il aide à accélérer la recherche en médecine de précision en trouvant des personnes qui souhaitent contribuer aux études et en les aidant à le faire sans effort et à leurs conditions. Sa plate-forme intègre des innovations largement répandues dans d’autres secteurs, telles que des interfaces numériques faciles à utiliser, des commentaires dynamiques individualisés et l’accent mis sur la confidentialité, sous la forme d’un service de bout en bout qui permet aux utilisateurs d’alimenter des studios mondiaux depuis leur propre domicile.

Sano est membre de la COVID-19 Host Genetics Initiative, dirigée par des chercheurs de l’Institut finlandais de médecine moléculaire, du Harvard Broad Institute et du Massachusetts Institute of Technology, et partagera des données anonymisées avec ce groupe international de scientifiques. Sano Genetics a reçu 133 000 £ d’Innovate UK pour offrir aux patients COVID à long terme des kits de test ADN gratuits qu’ils peuvent utiliser à la maison.

Pour plus d’informations, visitez www.sanogenetics.com

Suivez-nous sur LinkedIn (Sano Genetics) et Twitter (@sanogenetics)

une Taylor, K., Das, S., Pearson, M., Kozubek, J., Pawlowski, M., Jensen, CE, Skowron, Z., Møller, GL, Strivens, M. et Gardner, S. (2020 ). Analyse des facteurs de risque de réponse génétique de l’hôte chez les patients sévères atteints de COVID-19. medRxiv. 10.1101/2020.06.17.20134015

deux Analyse combinatoire des facteurs de risque cliniques et phénotypiques associés aux patients hospitalisés atteints de COVID-19. Frontières de la santé numérique. https://doi.org/10.3389/fdgth.2021.660809 (juillet 2021)

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